评估 AI 生成创意的量表

一份作品可以很美，却因为没有回应简报而失败。首要标准应检查受众、张力、目标、承诺和预期行动。问题在于它是否表达了一个足以推动既定决策的想法，而不是它看起来是否像广告。还要确认主张有证据支持，执行也没有把重心转向技术展示。如果战略相关性不合格，精美的修饰也不应让它过关。

AI 可以生成令人惊艳的表面形式，却掩盖一个似曾相识的想法。评价量表应追问：是否存在出人意料却易于理解的联系，品牌是否能够拥有这一表达领域，以及素材是否提供了风格以外的价值。在不透露作者或生成工具的情况下比较创意方向，有助于减少新奇偏见。记录与参考作品的相似之处，也能防止某个方向过度依赖他人的美学。

图像需要构图、解剖结构、光线、连续性、可读性与细节；视频还需要运动、时间节奏、音频和帧间一致性；文本则要求结构、准确性、节奏与语气。共享评分标准不应抹去这些差异。每种媒介既要保留技术标准，也应放在完整系列中评估。信息流中获批的素材，如果只是缩小尺寸，可能在户外或小屏幕上失效。

品牌审查检查立场、独特符号、语调、层级，以及与视觉系统的关系。仅加上品牌色和标志并不够。关键在于，即使没有署名，想法是否仍像出自该品牌，以及适配后是否保留了使其可辨识的特征。应记录具体偏差，以更新指令、参考或组件；仅说“不像 Wiwo”，无法教会系统或团队。

虚假信息、未经授权使用身份、歧视性内容、敏感数据或违反法规，都可能导致素材被叫停，无论其平均得分多高。节奏或品牌表现强度等其他方面则可以继续迭代。量表必须明确这些硬性门槛，并保留评判理由。通过按类别分析驳回和修改，团队能发现流程在哪些环节需要更好的来源、控制或培训。