希望 AI 推荐产品前，先整理好目录

别只写商品系列名称

系列名可以很容易记住，却未说明是什么物品。商品页应解释用途及选择所需属性。例如购买背包的人可能需要尺寸、材料与携带物兼容性，而不是另一句卓越体验。

采用能识别产品的照片，并提供文字说明。漂亮图片不能替代关键条件。特别检查颜色、尺寸和成分等变体：即使共用页面，它们仍会改变客户收到的商品。

避免各渠道提供不同版本

比较商品页、分类、广告以及提交给商务平台的数据。广告和页面条件不同，AI 答案只是问题的一部分；买方可能点击或付款时才发现矛盾。

Google 提供通过页面和 Merchant Center 分享产品数据的方法。各自有要求和适用范围，不保证获得推荐。编辑任务是保持信息兼容，让公开条件符合商家可以履行的承诺。

说明会改变选择的问题

库存、配送、退货及限制，有时比长描述更关键。无需每个商品重复整套政策，但链接要容易找到，重要例外应靠近相关产品。

假设某配件仅兼容某个型号，而非同品牌所有型号。只写兼容却不说明范围，会制造任何可见性策略都不应放大的错误期待。

• 购买包含什么，哪些另外出售。
• 规格与版本有什么差别。
• 可以配送到哪里、适用什么条件。
• 确认购买前，需要检查什么。

从真实购买疑问最多的商品开始

不必一次重写整个目录。先选咨询频繁、因理解问题退货，或页面与销售解释不同的产品。修改一组，检查客户能否减少未解疑问后作决定。

再查询具体用途，记录 AI 提到哪些属性。如果遗漏条件，检查原来源是否说清楚；已经清楚时，应保留发现，而不是认定再重复同段话就能解决。

也可观察购买体验：重复问题减少、规格理解改善、销售咨询更明确。不要把任何销量变化归于一次提及。清楚的目录首先帮助正确购买，其次才可能参与新的搜索体验。